「数据新闻大赛优秀作品」数据新闻大赛优秀作品长图

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数据新闻大赛优秀作品

数据新闻大赛优秀作品长图

新闻包含哪些形式

1、可视化新闻可视化新闻是以数据为核心,以信息为支撑,以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。可视化新闻包括三个要素:数据分析、视觉呈现、新闻报道。可视化新闻在近十几年逐渐兴起,其中最早的是英国《卫报》,其比较典型的作品有《阿拉伯之春》。国内也出现了搜狐的“数字之道”、财新的“数字说”、人民网的“图解新闻”等一些可视化新闻栏目。2、互联网消息互联网新闻由五大要件构成:交代稿件的来源、正文、链接、背景、网民评论。3、短视频新闻短视频新闻的基本特点:必须在新闻现场拍摄,任何摆拍都是假新闻。一般时长控制在60秒,不超过3分钟。并且要清楚地交代时间地点。4、网络直播新闻网络直播:没有电视直播的规定性,更多是随时随地随机发生的新闻。网络直播的基本要求:坚持真实,一切摆拍都是新闻。交代新闻的时间地点人物。一般不做镜头切换。直击新闻要害,陈述新闻事件发生过程。5、AR、VR新闻AR和VR新闻的特征是:个性化叙事,打破原有由媒介主导的叙事流程,用户沉浸其中,自由选择叙事顺序,并开展创造场景化互动。
消息的结构消息的结构通常指两个方面的意思。一是指消息的构成,即一篇消息稿内容上的结构成分,一般由标题、消息头、导语、主体、背景、结尾几部分组成。二是指消息的结构形式,即作者对已过滤的新闻材料进行总体性安排或布局的方式。消息的结构形式主要有以下几种 1、倒金字塔式结构2、时间顺序式结构3、对比式结构3、对比式结构5、问答式结构 6、积累兴趣式结构7、散文式结构
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深入浅出数据分析的作品目录

总目录序言 I1 数据分析引言:分解数据 12 实验:检验你的理论 373 最优化:寻找最大值 754 数据图形化:图形让你更精明 1115 假设检验:假设并非如此 1396 贝叶斯统计:穿越第一关 1697 主观概率:信念数字化 1918 启发法:凭人类的天性作分析 2259 直方图:数字的形状 25110 回归:预测 27911 误差:合理误差 31512 相关数据库:你能关联吗? 35913 整理数据:井然有序 385附录A 尾声:正文未及的十大要诀 417附录B 安装R:启动R! 427附录C 安装Excel分析工具:ToolPak 431细分目录及各章引子序言大脑对待数据分析的态度。一边是你努力想学会一些知识,一边是你的大脑忙着开小差。你的大脑在想:“最好把位置留给更重要的事,像该离哪些野生动物远点啊,像光着身子滑雪是不是个坏点子啊。”既然如此,你该如何引诱你的大脑意识到,懂得数据分析是你安身立命的根本?谁适合阅读本书? II我们了解你在想什么 III元认知 V征服大脑 VII自述 VIII技术顾问组 X致谢 XI1.分解数据数据分析引言Acme化妆品公司需要你出力 2首席执行官希望数据分析师帮他提高销量 3数据分析就是仔细推敲证据 4确定问题 5客户将帮助你确定问题 6Acme公司首席执行官给了你一些反馈 8把问题和数据分解为更小的组块 9现在再来看看了解到的情况 10评估组块 13分析从你介入的那一刻开始 14提出建议 15报告写好了 16首席执行官欣赏你的工作 17一则新闻 18首席执行官确信的观点让你误入歧途 20你对外界的假设和你确信的观点就是你的心智模型 21统计模型取决于心智模型 22心智模型应当包括你不了解的因素 25首席执行官承认自己有所不知 26Acme给你发来了一长串原始数据 28深入挖掘数据 31泛美批发公司确认了你的印象 32回顾你的工作 35你的分析让客户作出了英明的决策 362.实验检验你的理论你能向别人揭示自己坚信的信念吗?正在进行实证检验?做个好实验吧,再没有什么办法能像一个好实验那样,既能解决问题又能揭示事物的真正运行规律。一个好实验往往能让你摆脱对观察数据的无限依赖,能帮助你理清因果联系;可靠的实证数据将让你的分析判断更有说服力。咖啡业的寒冬到了! 38星巴仕董事会将在三个月内召开 39星巴仕调查表 41务必使用比较法 42比较是破解观察数据的法宝 43价值感是导致销售收入下滑的原因吗? 44一位典型客户的想法 46观察分析法充满混杂因素 47店址可能对分析结果有哪些影响 48拆分数据块,管理混杂因素 50情况比预料的更糟! 53你需要做一个实验,指出哪种策略最有效 54星巴仕首席执行官已经急不可待 55星巴仕降价了 56一个月后…… 57以控制组为基准 58避免解雇123 61让我们重新做一次实验 62一个月后… 63实验照样会毁于混杂因素 64精心选择分组,避免混杂因素 65随机选择相似组 67随机访谈 68准备就绪,开始实验 71结果在此 72星巴仕找到了与经验吻合的销售策略 733.寻找最大值最优化有些东西人人都想多多益善。为此我们上下求索。要是能用数字表示我们不断追求的东西——利润、钱、效率、速度等,实现更高目标的机会就在眼前。有一种数据分析工具能够帮助我们调整决策变量,找出解决方案和优化点,使我们最大限度地达到目标。本章将使用这样一种工具,并通过强大的电子表格软件包Solver来实现这个工具。现在是浴盆玩具游戏时间 76你能控制的变量受到约束条件的限制 79决策变量是你能控制的因素 79你碰到了一个最优化问题 80借助目标函数发现目标 81你的目标函数 82列出有其他约束条件的产品组合 83在同一张图形里绘制多种约束条件 84合理的选择都出现在可行区域里 85新约束条件改变了可行区域 87用电子表格实现最优化 90Solver一气呵成解决最优化问题 94利润跌穿地板 97你的模型只是描述了你规定的情况 98按照分析目标校正假设 99提防负相关变量 103新方案立竿见影 108你的假设立足于不断变化的实际情况 1094.数据图形化图形让你更精明数据表远非你所需。你的数据庞杂晦涩,各种变量让你目不暇接,应付堆积如山的电子表格不只令人厌倦不堪,而且确实浪费时间。相反,与仅仅使用电子表格不同,一幅用纸不多、栩栩如生的清晰图像,却能让你摆脱“一叶障目,不见泰山”的烦恼。新军队需要优化网站 112结果面世,信息设计师出局 113前一位信息设计师提交的三份信息图 114这些图形隐含哪些数据? 115体现数据! 116这是前一位设计师主动提供的意见 117数据太多绝不会成为你的问题 118让数据变美观也不是你要解决的问题 119数据图形化的根本在于正确比较 120你的图形已经比打入冷宫的图形更有用 123使用散点图探索原因 124最优秀的图形都是多元图形 125同时展示多张图形,体现更多变量 126图形很棒,但网站掌门人仍不满意 130优秀的图形设计有助于思考的原因 131实验设计师出声了 132实验设计师们有自己的假设 135客户欣赏你的工作 136订单从四面八方滚滚而来! 1375.假设并非如此假设检验世事纷纭,真假难辨。人们需要用庞杂多变的数据预测未来,然而免不了剪不断,理还乱。正因如此,分析师不会简单听信浮于表面的解释,也不会想当然地认可这些解释的真实性:通过数据分析的仔细推理,分析师能够异常细致地评估大量备选答案,然后将手头的一切信息整合到各种模型中。接下来要学的证伪法即是一种切实有效的非直觉方法。给我来块“皮肤”…… 140我们何时开始生产新手机皮肤? 141PodPhone不希望别人看透他们的下一步行动 142我们得知的全部信息 143电肤的分析与数据相符吗? 144电肤得到了机密《战略备忘录》 145变量之间可以正相关,也可以负相关 146现实世界中的各种原因呈网络关系,而非线性关系 149假设几个PodPhone备选方案 150用手头的资料进行假设检验 151假设检验的核心是证伪 152借助诊断性找出否定性最小的假设 160无法一一剔除所有假设,但可以判定哪个假设最强 163你刚刚收到一条图片短信…… 164即将上市! 1676.贝叶斯统计穿越第一关数据收集工作永不停息。必须确保每一个分析过程都充分利用所搜集到的与问题有关的数据。虽说你已学会了证伪法,处理异质数据源不在话下,可要是碰到直接概率问题该怎么办?这就要讲到一个极其方便的分析工具,叫做贝叶斯规则,这个规则能帮助你利用基础概率和波动数据做到明察秋毫。医生带来恼人的消息 170让我们逐条细读正确性分析 173蜥蜴流感到底有多普遍? 174你计算的是假阳性 175这些术语说的都是条件概率 176你需要算算 1771%的人患蜥蜴流感 178你患蜥蜴流感的几率仍然非常低 181用简单的整数思考复杂的概率 182搜集到新数据后,用贝叶斯规则处理基础概率 182贝叶斯规则可以反复使用 183第二次试验结果:阴性 184新试验的正确性统计值有变化 185新信息会改变你的基础概率 186放心多了! 1897. 信念数字化主观概率虚拟数据未尝不可。真的。不过,这些数字必须描述你的心智状态,表明你的信念。主观概率就是这样一种将严谨融入直觉的简便办法,具体做法马上介绍。随着讲解的进行,你将学会如何利用标准偏差评估数据分布,前面学过的一个更强大的分析工具也会再次登台亮相。背水投资公司需要你效力 192分析师们相互叫阵 193主观概率体现专家信念 198主观概率可能表明:根本不存在真正的分歧 199分析师们答复的主观概率 201首席执行官不明白你在忙些什么 202首席执行官欣赏你的工作 207标准偏差量度分析点与平均值的偏差 208这条新闻让你措手不及 213贝叶斯规则是修正主观概率的好办法 217首席执行官完全知道该怎么处理这条新信息了 223俄罗斯股民欢欣鼓舞! 2248.启发法凭人类的天性做分析现实世界的风云变幻让分析师难以料事如神。总有一些数据可望不可及,即使有所能及,最优化方法也往往艰深耗时。所幸,生活中的大部分实际思维活动并非以最理性的方式展开,而是利用既不齐全也不确定的信息,凭经验进行处理,迅速做出决策。奇就奇在这些经验确实能够奏效,因此也是进行数据分析的重要而必要的工具。邋遢集向市议会提交了报告 226邋遢集确实把镇上打扫得干干净净 227邋遢集已经计量了自己的工作效果 228他们的任务是减少散乱垃圾量 229计量垃圾量不可行 230问题刁钻,回答简单 231数据邦市的散乱垃圾结构复杂 232无法建立和运用统一的散乱垃圾计量模型 233启发法是从直觉走向最优化的桥梁 236使用快省树 239是否有更简单的方法评估邋遢集的成就? 240固定模式都具有启发性 244分析完毕,准备提交 246看来你的分析打动了市议会的议员们 2499. 数字的形状直方图直方图能说明什么?数据的图形表示方法不计其数,直方图是其中出类拔萃的一种。直方图与柱状图有些相似,能迅速而有效地汇总数据。接下来你将用这种小巧而实用的图形量度数据的分布、差异、集中趋势等。无论数据集多么庞大,只要画一张直方图,就能“看出”数据中的奥妙。让我们在本章中用一个新颖、免费、无所不能的软件工具绘制直方图。员工年度考评即将到来 252伸手要钱形式多样 254这是历年加薪记录 255直方图体现每组数据的发生频数 262直方图不同区间之间的缺口即数据点之间的缺口 263安装并运行R 264将数据加载到R程序 265R创建了美观的直方图 266用数据的子集绘制直方图 271加薪谈判有回报 276谈判要求加薪对你意味着什么? 27710.回归预测洞悉一切,未卜先知。回归分析法力无边,只要使用得法,就能帮助你预测某些结果值。若与控制实验同时使用,回归分析还能预测未来。商家狂热地运用回归分析帮助自己建立模型,预测客户行为。本章即将让你看到,明智地使用回归分析,确实能够带来巨大效益。你打算怎么花这些钱? 280以获取大幅度加薪为目的进行分析 283稍等片刻……加薪计算器! 284这个算法的玄机在于预测加薪幅度 286用散点图比较两种变量 292直线能为客户指明目标 294使用平均值图形预测每个区间内的数值 297回归线预测出人们的实际加薪幅度 298回归线对于具有线性相关特点的数据很有用 300你需要用一个等式进行精确预测 304让R创建一个回归对象 306回归方程与散点图密切相关 309加薪计算器的算法正是回归方程 310你的加薪计算器没有照计划行事…… 31311. 合理误差误差世界错综复杂。预测有失精准并不稀奇。不过,如果在进行预测的时候指出误差范围,你和你的客户就不仅能知道平均预测值,还能知道该误差造成的典型偏差,指出误差可以让预测和信念更全面。通过本章讲授的工具,你还会懂得如何控制误差及如何尽量降低误差,从而提高预测可信度。客户大为恼火 316你的加薪预测算法做了什么? 317客户组成 318要求加薪25%的家伙不在模型范围内 321如何对待想对数据范围以外的情况进行预测的客户 322由于使用外插法而惨遭解雇的家伙冷静下来了 327你只解决了部分问题 328扭曲的加薪结果数据看起来是什么样子? 329机会误差=实际结果与模型预测结果之间的偏差 330误差对你和客户都有好处 334机会误差访谈 335定量地指定误差 336用均方根误差定量表示残差分布 337R模型知道存在均方根误差 338R的线性模型汇总展示了均方根误差 340分割的根本目的是管理误差 346优秀的回归分析兼具解释功能和预测功能 350相比原来的模型,分区模型能更好地处理误差 352你的客户纷纷回头 35712.你能关联吗? 关系数据库如何组织变化多端的多变量数据?一张电子数据表只有两维数据:行和列。如果你的数据包括许多方面,则表格格式很快就会过时。在本章,你会看出电子表格很难管理多变量数据,还能看到关系数据库管理系统让多变量数据的存储和检索变得极其简单。《数据邦新闻》希望分析销量 360这是他们保存的运营跟踪数据 361你需要知道数据表之间的相互关系 362数据库就是一系列相互有特定关系的数据 365找到一条贯穿各种关系的路线,以便进行必要的比较 366创建一份穿过这条路径的电子表格 366通过汇总将文章数目和销量关联起来 371看来你的散点图确实画得很好 374复制并粘贴所有这些数据是件痛苦的事 375用关系数据库管理关系 376《数据邦新闻》利用你的关系图建立了一个RDBMS 377《数据邦新闻》用SQL提取数据 379RDBMS数据可以进行无穷无尽的比较 382你上了封面 38313.井然有序整理数据乱糟糟的数据毫无用处。许多数据搜集者需要花大量时间整理数据。不整齐的数据无法进行分割、无法套用公式,甚至无法阅读,被人们视而不见也是常事,对不对?其实,你可以做得更好。只要眼前清楚地浮现出希望看到的数据外观,再用上一些文本处理工具,就能抽丝剥茧地整理数据,化腐朽为神奇。刚从停业的竞争对手那儿搞到一份客户名单 386数据分析不可告人的秘密 387Head First猎头公司想为自己的销售团队搞到这份名单 388清理混乱数据的根本在于准备 392一旦组织好数据,就能修复数据 393将#号作为分隔符 394Excel通过分隔符将数据分成多个列 395用SUBSTITUTE替换“^”字符 399所有的“姓”都整理好了 400用SUBSTITUTE替换名字模式太麻烦了 402用嵌套文本公式处理复杂的模式 403R能用正则表达式处理复杂的数据模式 404用sub指令整理“名” 406现在可以向客户交货了 407可能尚未大功告成…… 408为数据排序,让重复数值集中出现 409这些数据有可能来源于某个关系数据库 412删除重复名字 413你创建了美观、整洁、具有唯一性的记录 414Head First猎头公司正在一网打尽各种人才! 415再见…… 416附录A 尾声正文未及的十大要诀你已颇有收获。但数据分析这门技术不断变迁,学之不尽。由于本书篇幅有限,尚有一些密切相关的知识未予介绍,我们将在本附录中浏览十大知识点。其一:统计知识大全 418其二:Excel技巧 419其三:耶鲁大学教授Edward Tufte(爱德华·塔夫特)的图形原则 420其四:数据透视表 421其五:R社区 422其六:非线性与多元回归 423其七:原假设-备择假设检验 424其八:随机性 424其九:Google Docs 425其十:你的专业技能 426启动R! 附录B 安装R强大的数据分析功能靠的是复杂的内部机制。好在只需几分钟就能安装和启动R,本附录将介绍如何不费吹灰之力安装R。附录C 安装Excel分析工具ToolPakExcel有一些最好的功能在默认情况下并不安装。为了执行第3章的优化和第9章的直方图,需要激活Solver和Analysis ToolPak,Excel在默认情况下安装了这两种扩展插件,但若非用户主动操作,这些插件不会被激活。
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任瑞羾的获奖情况

1996年11月,作品在全国首届环保杯文学美术书法大赛中,荣获二等奖。(中国长沙环保杯文学美术书法大赛组委会)1996年12月,作品《恶梦》被评选为鹤城文学之旅优秀作品(商州文学艺术家协会)2000年5月19日,作品《浅议网络电子期刊》荣获“我与互联网”征文大赛“优秀奖”(贵州省数据通信局、贵州电视台社教部、贵州都市报专刊部、贵州经济广播电台联合举办)2000年11月,作品《开创西部新文化》荣获“贵阳民族文化资源开发有奖征文”三等奖(贵阳市民族事务局、贵阳市精神文明办、贵阳日报社联合组办)2002年5月,作品《寻春何须东郊外,春在工会爱心家》荣获“贵阳职工‘工会是我家’演讲比赛创作三等奖(贵阳市总工会组办)2002年12月,作品《对数字图书馆建设的思考和建议》荣获“我与图书馆”网上征文比赛“三等奖(广东省立中山图书馆)2002年12月,作品《公共图书馆为西部大开发做点什么?》荣获“我与图书馆”网上征文比赛“三等奖(广东省立中山图书馆)2002年12月,作品《面对市场经济:公共图书馆敢问路在何方?》荣获“我与图书馆”网上征文比赛“三等奖(广东省立中山图书馆)2004年元月,当选为2003年度“故事网校”优秀学员(故事派对网站)2005年5月,论文《信息网络时代图书馆的发展趋势》在贵阳市图书馆学会首届学术交流会上进行交流(贵阳市图书馆学会)2005年10月,论文《信息网络时代图书馆的发展趋势》在贵州省图书馆学会2005年学术年会中被评为交流论文(贵州省图书馆学会)2007年3月6日,荣获贵阳市“学习型家庭”荣誉称号(贵阳市总工会、贵阳市妇联)2007年7月13日,作品《生存危机》荣获第六届贵阳优秀科普作品一等奖(贵阳市委、市人民政府)2007年7月13日,作品《临场综合症》,荣获第六届贵阳优秀科普作品鼓励奖(贵阳市委、市人民政府)2007年7月13日,《走进茂兰喀斯特森林》,荣获第六届贵阳优秀科普作品鼓励奖(贵阳市委、市人民政府)2007年9月,作品《走进茂兰喀斯特森林》荣获第三届”关注森林”文化艺术二等奖(全国政协人口资源环境委员会、全国绿化委员会、国家林业局、国家广播电影电视总局、中华全国新闻工作者协会、中国绿化基金会共同组织)2007年10月,作品《电子阅览室应对青少年教育发挥作用》荣获贵阳市第九次自然科学优秀学术论文“三等奖”(贵阳市人民政府)2008年6月12日荣获国际奥林匹克委员会主席雅克.罗格和第29届奥林匹克运动会组织委员会主席刘淇联名签发的《北京2008奥林匹克火炬接力火炬手证书》,并获赠第29届北京奥运会火炬收藏。2008年,参加《借鉴国内国外经验,做强贵阳文化产业》课题调研小组,荣获贵阳市哲学社会科学规划(2008年度)课题(成果等级:B等)结项证书(贵阳市哲学社会科学规划办公室)2008年8月获得贵州省社会主义学院第二期全省民主党派基层干部骨干培训班结业证书2009年5月荣获中国图书馆学会第一届青年人才奖(全国共15人获奖)2009年9月获得贵阳社会主义学院贵阳市党外干部培训班结业证书2009年10月14日,政论《搞好政治交接学习教育活动,促进民主党派建设与发展》荣获贵阳市第十五届“宣传人民政协好新闻”评选“三等奖”(贵阳市政协办公厅、贵阳市委宣传部主办)2009年12月,作品《第13盏街灯》荣获第七届贵阳优秀科普作品二等奖(贵阳市委、市人民政府)2009年12月,作品《寻找“食人树”》,荣获第七届贵阳优秀科普作品三等奖(贵阳市委、市人民政府)2009年12月,作品《神奇的深海巨兽——驼背鲸》,荣获第七届贵阳优秀科普作品三等奖(贵阳市委、市人民政府)2009年12月,荣获贵州省图书馆学会优秀会员称号2010年6月当选中国图书馆学会2010年“会员论坛之星”(全国共15人获奖)2010年10月荣获纪念中国民主建国会建会65周年、民建贵州省委成立30周年“优秀会员”称号2010年10月28日荣获中国民主建国会贵阳市委员会2008-2010年度优秀会员称号2010年12月政论《从各民主党派的章程修改看建立健全民族党派内部监督机制的重要性》在贵州省政协、贵州省委统战部组织的全省各民主党派“学章程、守章程,建设高素质,参政党”理论研讨会宣讲活动中被评为优秀征文(民建贵州省委宣传处)2011年8月23日在中国民主建国会中央委员会纪念中国共产党成立九十周年征文活动中荣获优秀作品奖(中国民主建国会中央委员会办公厅)2011年10月荣获2011中国图书馆年会暨中国图书馆学会年会“会员论坛之星”称号(全国共16人获奖)2012年2月撰写的省政协团体提案《关于推进贵州体育产业的建议》荣获政协贵州省委第十届委员会“优秀提案奖”2012年7月荣获贵州省首届科普作品创作大赛科普文章类二等奖(贵州省委宣传部、贵州省科技厅、贵州省教育厅、当代贵州期刊传媒集团共同主办)2012年10月荣获中国西部地区公共图书馆协作网第二十一届年会暨学术研讨会学术论文二等奖2013年12月执笔撰写的课题《贵阳农家书屋建设与管理研究》荣获2013年度贵阳市社科研究课题评选B级证书2014年元月荣获2013贵州省“百万公众网络学习工程·,网络书香飘贵州”阅读推广有奖征文三等奖2014年2月执笔撰写的《大力推进节能环保产业促进我省生态文明建设》荣获2013年度民建省委重点调研课题奖励2014年11月20日,撰写的文章《对学习中共十八届三中全会精神的一点感思》在民建贵州省委2014年宣传信息工作评比活动中被评为优秀作品2015年10月月16日被评为中国民主建国会贵州省委员会全省参政议政先进个人2015年12月24日在纪念中国建国会成立70周年暨民建贵阳市委成立60周年表彰活动中,被评为“民建贵阳市优秀会务工作者”。媒体访谈任瑞羾曾经被这些媒体先后采访、宣传、报道过:《世界华文.精彩故事》、《中国文化报》、《贵阳晚报》、贵阳电视台、《贵阳日报》、《贵州政协报》、《贵州民族报.贵阳新闻专刊》、《贵州日报》、《文化广角》、《贵阳民讯》、《贵州民建》、《广州体育学院信息通报》、《第e信息》、《贵州广播电视报》、《我们是火炬手》(8月4日正式出版,全书共计39万字,定价36.00元,由中央党校出版社出版发行)、《做人与处世》、《新华书目报.图书馆专刊》、《贵图学刊》、《大学图书馆学报》、《青年时代》(下半月刊)、《作家报》、《中国图书馆学会工作通讯》、《西部时报》、《珠江晚报》、《见证历史,再创辉煌》、《今日南明》、《科技导报》、《南明政协》、贵州电视台、浙江卫视《爽食行天下》、《黔中早报》、《贵州装潢》、《团结报》被许多官方行业网站宣传报道,在此忽略不计。
任瑞羾的获奖情况

普利策奖获奖作品《雪崩》为什么引起新闻界震动

中国人民大学新闻学院的陈力丹教授和向笑楚、穆雨薇同学最近就去年获得普利策新闻特稿奖作品《雪崩:特纳尔溪事故》(Snow Fall:The Avalanche at Tunnel Creek)进行了专题讨论。该作品报道了16名滑雪爱好者遭遇雪崩的经过,在报道技术上颠覆了传统报纸的新闻呈现方式,把文字、音频、视频、动漫、数字化模型(DEM)、卫星模型联动等集成,发表在《纽约时报》的网站上。引起关注的当然不是报道的内容,而是它将各种网络传播的新技术运用于报道新闻。 陈力丹:《雪崩》到底是怎样一个报道?为什么后续会引起大量关注和褒贬不一的评价?从新传播技术对传统新闻报道影响的角度看,未来新闻报道的形态将向哪个方向发展?《雪崩》是否能够代表未来新闻报道的发展方向?这里请两位同学对此做专题讨论。向笑楚同学用文字介绍这一新型新闻作品的特征和展现方式,穆雨薇同学则论证这一作品的问世带来了怎样的影响。向笑楚:《雪崩》的展现方式与制作团队打开这个作品的新闻网页,呈现在眼前的首先是全屏循环播放的积雪滚落下山坡的视频,往下滑动页面,文字穿插于视频、照片和信息图之间。颠覆性的新闻呈现方式背后,是整个新闻制作团队之间的默契配合,因此这个普利策特稿奖不单属于组织者约翰·布兰奇(John Branch),还应该属于整个团队。这个新闻奖不同于一般的奖项,它引起新闻界的震动,使未来新闻的形态和发展方向,以及新闻报道如何跟进新传播技术的应用等问题被再次提上日程,出现了比以往更为激烈的讨论。2012年12月20日《纽约时报》推出特别报道《雪崩:特纳尔溪事故》。这是一件完全孕育于新媒体技术的新闻作品,它先在《纽约时报》网站上发表,6天之内就收获了350万次页面浏览,3天后才在印刷版报纸中刊出。该奖评审委员会在颁奖词中丝毫不掩饰对于它的喜爱:“《雪崩》对遇难者经历的记叙和对灾难的科学解释使事件呼之欲出,灵活的多媒体元素的运用更使报道如虎添翼。”可见,除了高水平的写作、原汁原味的内容、连贯统一的行文,融合了多媒体的“三维特稿”才是记者约翰?布兰奇和他的团队带给读者们的最大惊喜。提供多媒体交互的现场感体验,是这部作品的显著特色。它报道的是发生于2012年2月19日美国史蒂文斯?帕斯滑雪场的一场灾难,包括6部分惊心动魄的故事,集合了新闻事件回顾、滑雪者的罹难口述、雪崩的科学原理等多个视角。全景地图、采访视频和音频、交互图片与知名滑雪者的传记在该作品中有机地融为一体,形成了一个又一个小的视觉高潮。点开《雪崩》报道首页,一大幅雪山的动态画面立刻映入眼帘,寒风吹过雪山,白雪飘飘令人寒意顿生。画面空白处显现报道标题“Snow Fall:The Avalanche at Tunnel Creek——By John Branch”,好似大幕拉开,电影即将上演。随着光标向下拖拽页面,全篇特稿徐徐展开,伴随着视频、动画和图片集锦均匀流畅地嵌入行文之中,整体感觉简洁大方,自然不生硬。在表现滑雪者逃生时,读者眼前出现了一个全真模拟雪崩发生现场的动画,甚至还可以听到大雪球沿山坡滚下时发出的咆哮声,情景逼真令人凝神屏息。作品还有一处很细心的设计:在每位采访对象出现后,就会在网页的右边出现以该人物头像为标志的背景信息框,点击即可了解这个人的具体信息,包括他们的年龄和职业。笔者认为,这正是新闻专业主义在新媒体环境下的独特呈现。新闻报道的专业性很大程度上依赖于“报道信源”的精准无误,而强调被采访对象的信息正是以一种更为生动和直观的方式来凸显这种专业意识。更为神奇的是,《雪崩》网页还会根据读者鼠标浏览动作的快慢,自动调整视频的播放速度和对应内容,真正实现了实时互动。如果读者十分喜爱这个作品,便可以通过网站顶端的社交媒体链接进行分享。一位名为“Cal”的网友评论道:“这个作品太打动人了,我对它的喜爱难以言表。感谢记者约翰,你为我们带来了媒介融合的强烈心灵撞击。我已将链接分享给所有爱好滑雪的朋友。”的确,在影音、图片、视频和动画的交织行进中,读者已不知不觉阅读完近1.8万字的特稿。稍微感到枯燥乏味的时候,这些多媒体元素都能将读者重新吸引回特稿上面。读者已经不是在看新闻,而是以更加直接的方式触碰新闻,以身临其境的状态感知事实。听其音,观其形,《雪崩》为用户提供了独一无二的用户体验。《雪崩》的制作团队颠覆了传统的新闻报道组织模式,它由十几人组成,分为3个小团队,分别是采写组、多媒体制作组和技术发布组。采写组以记者约翰·布兰奇为核心,辅助他进行报道的还有体育主编乔?塞克斯顿等6人。多媒体制作组由图形主管史蒂夫·都依内斯(Steve Duenes)带领杰米利?怀特(Jeremy White)等5人组成。技术发布组的架构与多媒体制作组相仿,由数字设计副主管安德鲁?库尼曼(Andre Kueneman)带领艾伦?麦克莱恩(Alan Mclean)等4名成员协作完成。《雪崩》制作团队打破了以往传统媒体中从记者到执行主编的垂直型的采编架构,代之以全新的“分组互动写作模式”——采写组、多媒体制作组和技术发布组缺一不可,这可以看作是编辑部为了应对新媒体冲击而进行的生产方式的变革。变革后的编辑部能够更好地满足受众多元化的阅读需求,媒介融合下的新闻生产力大幅度提高。笔者认为,普利策新闻奖不应只颁给记者约翰·布兰奇一人,而应颁给整个团队。此外,制作团队的大数据新闻生产也值得关注。该事故发生后,在推特(Twitter)和脸谱(Facebook)上迅速发酵,关于救援进度、天气状况、遇难生还名单、雪崩的科学知识等,被迅速转发、评论和分享。制作团队通过数据扒取和挖掘工具(即利用大数据),通过对热点话题和关键词的搜索,获得了大量的数据,从中分析出受众的关注点、知识盲点分别是什么,随后才着手策划这个新闻专题,非常有针对性。《纽约时报》对于发行渠道也进行了创新,他们率先将“雪崩”转制成电子书,一本卖2.99美元,其原版内容均为《纽约时报》的优质新闻报道。网站前期大量的点击和浏览为纸质报纸和电子书的销售做了宣传和铺垫,后者更像是对于网站内容的实体化珍藏版本。《雪崩》似乎成了一块可以垦荒的孕育着无穷商业价值的宝地,知名技术博客Gigaom.com创始人奥姆?马利克(Om Malik)提出更大胆的想法:“为何不在特稿当中植入雪橇和羽绒服的广告呢?”穆雨薇:关于《雪崩》的褒贬不一的评价《雪崩》为沉寂已久的传统媒体走出困境带来了新的生机。当很多报社都将网络媒体当成纸质媒体的复制品时,《雪崩》对此做出了突破性的表率,它并非简单地将文字、图片、视频拼凑在一起,而是真正实现了“报网融合”,通过流畅的连接和叙事,将事故发生的背景、过程、后续处理以及每个当事人的口述娓娓道来。《纽约时报》的图像主管史蒂夫?都依内斯接受记者采访时说,他们一直在尝试对《纽约时报》网站重新设计,开创更多类似于“雪崩”的项目,将多媒体元素整合在故事当中,形成一个连贯的框架。《雪崩》的成功证明了互联网的交互性和用户体验,都是纸质媒体所无法媲美的,这也能够让许多纸媒从业者开始重视网络新闻媒体的巨大潜能。美国新闻主编协会(ASNE)称它“为在线报道树立了新标准”。科技博客创始人奥姆?马利克兴奋地称:“《纽约时报》的管理层真该赌一把:斥资2500万美元打造100个类似‘雪崩’的项目吧!”但也有很多人对《雪崩》持质疑态度,认为它不能代表未来网络新闻的发展方向,很可能只是昙花一现的新闻奢侈品。《大西洋月刊》撰文写道:“雪崩不会是新闻产业的将来,它仅仅是一个创新罢了,而并没有为新闻报道带来彻底变革。”对于这一新闻作品的质疑,大致可分为以下三种:其一,过于高昂的制作成本让媒体人望而生畏。《纽约时报》拒绝透露《雪崩》的制作成本,但有传闻称花费了25万美元,因此被戏称为只有《纽约时报》这种“高帅富”媒体才能玩得起的奢侈品,而该项目能否实现收支平衡仍是未知数。全球著名媒体与软件公司Atavist就曾有过失败经历,他们先于《纽约时报》两年尝试制作多媒体故事,每个故事同样售价2.99美元,但最后因为入不敷出而停止该项目。其二,类似《雪崩》的作品很容易让读者陷入审美疲劳。《雪崩》之所以能够轰动一时,是因为别具一格的多媒体呈现方式吸引了读者的眼球。但交互式的制作模板很容易被模仿,新鲜劲过了,读者的兴趣度也会降低。Scroll Kit公司[3]的联合创始人科迪?布朗仅用一小时就复制了另一个版本的雪崩,这还引发了一场与《纽约时报》的版权纠纷。[4]而且在浏览《雪崩》时,读者更倾向沉迷于变幻莫测的多媒体元素而非特稿本身,这不得不说是一种遗憾。其三,《雪崩》的策划耗时半年,这有损新闻的时效性和新鲜性。陈力丹教授定义“新闻是对客观发生的、具有新闻价值的事实的叙述”[5],从这个角度来看,《雪崩》这个作品不能严格算作新闻作品,更像一个由新媒体精心打造的艺术品。但笔者认为,对《雪崩》的这点质疑或许有失偏颇,它的各方面价值被忽略了。事实上,读者们能通过这篇特稿了解到雪崩发生的原理、可能出现的雪崩情况以及自救措施。《雪崩》不仅是一个好看的花瓶,而且是一则以公众利益为出发点的报道,为以后传统的新闻报道形态提供了可资借鉴的思路、方法和技术手段。我们正处在一个信息爆炸的时代,人们越来越倾向在有限的时间内获取更多的信息,这使得信息变得短小而精悍,也让现代人的阅读走入了碎片化,正如美国经济学家赫伯特·西蒙(Herbert Simon)所言:“信息消耗的是接收者的注意力。”我们本以为读者面对着长篇累牍、含义深刻的新闻特稿早已丧失了耐心,而《雪崩》则让传统新闻人看到了创新和变革的希望。“内容为王”固然应当继续被奉为圭臬,而玩转多媒体似乎也成为生存下去的必备法宝。未来充满着挑战,正如《大西洋月刊》的评价,虽然《雪崩》已经在新闻作品的内容生产上实现了漂亮的飞跃,但依靠发行和广告的传统盈利模式的禁锢仍没有被突破。新闻界能否“雪崩”出更多具有颠覆意义的新闻产品?一切尚待观察。陈力丹:中国的传统媒体能从《雪崩》的成功中获得什么?在网络新媒体的冲击下,传统媒体如何应对已是现在的热门话题。历史上新的媒介形态冲击原有媒介形态的事情已经很多了,但是这一回不是一些媒介形态是否替代另一些媒介形态的问题,而是不同媒介形态的有机融合。我们较多的传统媒体只是简单地以建立自己的网站来应对新媒体的挑战,这显然是无效的。这里介绍的获奖新闻作品《雪崩》,就我国传媒的观念认识和技术水平来说,并非可以直接搬过来,不过我们从中应看到观念上与外国同行的差距。观念不解放,即使有钱也做不出像样的作品。新华社前些日子做了一部不亚于《雪崩》的作品《三北防护林》专题片,由于软件技术上的实力不够,靠巨大的人力、物力一点一滴地堆上去精工细作,花费天文数字的钱,做出来很好看,但没有新闻时效,技术上无法推广。现在新闻报道的新媒体方式已经多样化了,但我国传媒这方面的创新还很少。《雪崩》整体上我们难以效仿,但每一类具体的表现方式,我国的传统媒体都是可以在网上呈现的,问题在于我们想到了吗?关于某一连续性事件的网上四维(立体空间+纵向时间)报道模式、网上新闻图片的游戏报道方式、新闻“众包”或“众筹”的采访模式,在外国已有不少成功的案例,而在我国的传媒界目前尚没有看到。每当我们看到人家的关于新闻报道的最新样式之后,不能总是惊叹一番,而要给自己提出问题:我们为什么没有想到,为什么在创新思路上总是跟不上?目前至少可以做的是:看到人家的最新报道方式后,想一想在已有的条件下,我们能够借鉴哪些?例如“大数据”,这个词我们说了不少了,其实真正运用大数据进行新闻报道的传媒案例很少。我们在技术上是可以做到的,问题在于我们的传媒人在既定的报道模式中安闲惯了。今年春运和春节期间,央视与百度配合,通过电视新闻展现了春运、春节期间全国人民生活生产中各种类型的大数据。例如当下全国铁路运输中最热、次热的铁路线在哪里,乘坐火车的人的年龄、性别结构,甚至当下春节年夜饭吃什么、春节红包发放特点、多少人春节相亲、多少人过节陪父母、商圈的热力图、烟花燃放情形等全国宏观图景,以往我们是无法即刻、精确地获悉的。所以,每年传媒关于春运和春节的报道,充斥大同小异的情感个案,连报道者自己都觉得厌烦了,何况受众呢。现在通过网上大数据,可以轻而易举地即时获悉,电视台再以形象化的动画方式加以即时、宏观而精确的展现和报道。然而,除了今年央视《晚间新闻》节目在春运和春节期间集中采用了大数据外,至今几个月了也没见到新闻报道中再有什么新思路、新动作。想不到,还能谈得上做到吗? 通过观看《雪崩》,应该想到很多、学到很多。
普利策奖获奖作品《雪崩》为什么引起新闻界震动

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